童程童美孙滢2023中国素质教育发展高峰论坛主题演讲：ChatGPT 之后的学习变革

5月9日，校长邦和芥末堆联合主办的2023中国素质教育发展高峰论坛暨第二十届校长邦全球教育产业博览会在北京开幕。本次会议以“新时代、新教育、共享未来”为主题。达内教育集团CEO、童程童美业务负责人孙滢受邀出席论坛，并以“ChatGPT之后的学习变革”为主题，分享了童程童美对AI2.0时代的学习变革方面的思考与实践。

AI2.0时代已悄然到来

如今，AI2.0时代已到来了，科技的变革也将引发教育、思想和文化的一系列变革。关于人工智能将如何改变我们的社会、我们该如何与人工智能更好地相处，孙滢指出我们应该客观理性地看待。

我们既要看到AI的强大，也要看到它的局限。

“AI具备远超人类的记忆力和计算能力，非常接近人类的智慧，但是，它也有一定的局限性和弱点。”孙滢在演讲中指出。正如李开复老师在《AI未来进行式》书中提到，他认为即使到2042年，AI仍然无法掌握的能力和特质：创造力、同理心、灵活性。

对我们来说，我们要科学看待AI对人类的影响。要明确的是，ChatGPT是一个好的工具，它能让人们更有效地完成工作，让人们有更多的时间空余出来去做别的事情。

关于AIGC如何在学生学习过程中应用问题上，我们看到美国大学应对ChatGPT的态度变化从抵制到鼓励使用但要标注，即从拒绝到逐步合作的转变，映射到基础教育阶段中，我们该如何持以什么样的态度？

对此，孙滢认为AIGC工具应该在对学习科学的理解之上，启发学习者自主学习、主动探寻，自主解决问题。而不是仅仅给出答案，协助完成作业。科技应该服务于人类，服务于科学的学习。

AI2.0时代

这三类特质的工作将极为重要

科技发展必将对未来的职业带来一定影响。在孙滢看来，人工智能将对未来人类社会的职业带来冲击，工作不会消失，工作任务会发生变化。

不同职业按照将智能型和劳力型职业进行区分后，再按照创造力和社交技能等不同职业的能力结构进行细分，未来我们的工作将发生如下变化。

一是一些不需要社交的重复性工作可能会被AI接管；二是“需要高度社交，以及相对重复执行的工作”，以及“需要创造力，但不需要社交互动的工作“，人类将与AI共同完成；三是需要创造力、复杂的分析决策能力，又需要社交技能的工作，这类工作很难被AI取代，如创业者、CEO，他们将成为未来人类职场中的“稀缺亮点”。

如此可见，创造人工智能的工作、与人工智能密切协作的工作、区别于人工智能的具备人类的稀缺性的工作，这三类特质的工作任务将很难被取代，将在未来被保留下来。

AI2.0时代的学习变革

培养孩子面对未来的三大思维能力

鉴于未来社会的发展趋势，孙滢将本次分享的重点放在了孩子们的学习变革上，指出在AI时代，相对于“学什么”，“怎么学”变得更加重要和紧迫。

学习有三个层次，分别是知识的获取、反思和智慧。其中，形成智慧是学习的第三层次，也是最终目标，更是学习的真谛。学习不能停留在在表浅的学习层面。而获得智慧的方法是——我们要具有提问能力和思辨能力，“未来人类的提问能力和思辨能力变得非常重要”。

未来人工智能社会需要我们对学习和教育做出变革，教育的变革是复杂的工程。如何培养孩子这些能力，童程童美也给出了自己的思考，并一直在积极实践中寻找答案。

“孩子处于四位一体的教育体系当中，童程童美作为校外素质教育机构、作为社会教育的组成部分，不应该是校内教育的重复和延申，而是重要的补充，以我们自身的灵活性，积极探索，为教育改革带来更多的思考，为孩子提供多样性的学习体验。”

孙滢在分享童程童美在素质教育学习改革上的思考与实践时指出，童程童美构建了MCM“知识-思维-能力”学习体系，即让孩子们在项目实践中获取知识，发展思维能力，以及养成学习品质，从而更好地构建孩子面对未来的能力。

童程童美在实践中，不仅针对不同年龄段的学员采取了螺旋式知识的讲解设计，并且在日常教学过程中，全面采用PBL项目式教学，同时在阶段性地将CBL挑战式教学，融入教学过程。通过以上教学方式，孩子的思维能力和学习品质都将得到显著提升。

此外，孙滢说道，“面向未来人与计算机和机器高度协同的人工智能社会，沟通不仅仅是人与人的沟通，还有人与计算机的沟通。除了很好的提问和思辨能力，一定的编程能力，也是有效使用人工智能工具的前提条件。”

在这样的编程和机器人学习过程中，孩子还发展了三种面向未来很重要的思维能力，即计算思维、工程思维和数据思维。计算思维是指发展解决复杂问题的思维；工程思维是指帮助孩子提高解决未知问题和创新实践的能力；数据思维是指处理分析不断累加的数据，更好的做出判断和决策的能力。这三种思维将帮孩子建立的独特的思维能力，对孩子的未来发展有着重要影响。

童程童美认为所有的教育都应该是素质教育，素质教育是以知识学习为载体发展思维获得能力的过程。

童程童美已建立AI-STEM研究中心，并整合元认知和编程知识图谱这两个领域的科研力量，探索GPT在STEM教育中的科学应用，助力素质教育行业发展，提供增量价值。同时，童程童美也将持续坚守教育初心，为未知而教，为未来而学。