学编程难不难？一般要学多久？
学编程难不难?一般要学多久？我们结合不同的情况做了分析和介绍。学编程的难度是很难一概而论，想要成为行业内的大牛，难度确实很大，但想要掌握一门技能，并不需要付出太多的精力。
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Java培训课程：
1.Java核心基础
2.数据库核心技术
3.JavaWeb核心技术
4.企业必备技术
5.Java大厂提升技能
6.大型项目与解决方案
7.大厂必备面试
入行Web大前端的4大理由
一、入门门槛低 技术天花板高
二、企业用人刚需 技术不可替代
三、技术应用广泛 行业前景好
四、人才缺口大 岗位待遇好
拒绝无效学习，按需选择适合自己的班型
千锋HTML5前端课程——前端培训界扛把子
课程紧贴企业需求
1.PC端网页制作与动画特效 2.移动端网页制作与响应式实现 3.JavaScript程序设计 4.PC端全栈项目开发 5.前端高级框架技术 6.全栈Web3.0开发 7.混合应用开发技术 8.原生应用开发技术 9.大前端架构
基础课程线下课程内容
一、python语言基础
①初识Python语言：Python语言概述和环境安装，变量、数据类型和进制，运算符和分支结构，循环结构入门，循环结构的应用
②常用数据结构和函数：字符串、列表的应用、元组和集合、字典类型的应用、函数使用入门
③函数和面向对象编程：包和模块、函数的高级用法、装饰器和生成器、面向对象编程基础、面向对象编程进阶
④Python网络数据采集：爬虫概述和页面抓取、解析页面的方式、爬取数据的持久化、 Cookie和商业IP代理、获取页面动态内容、Selenium应用详解、提升爬虫工作效率、破解验证码、爬虫框架Scrapy
二、商业数据分析
1.数据分析概述和Excel的应用：数据分析和数据分析师概述、指标和指标体系建设、 Excel的安装和快上手、 Excel中的函数和公式计算、 Excel透视表、透视图和商业数据看板
2.关系型数据库和SQL：数据库概述和MySQL的安装使用、表关系和SQL的应用、SQL数据查询详解、I窗口函数和业务场景下的数据查询、Python程序接入MySQL数据库
3.商业智能( BI)工具：MySQL其他相关知识、从Excel到Power BI 、 Power BI中的数据清洗和分析模型、 Power BI中的数据可视化和报表制作、 Power BI项目实操、认识和使用Tableau 、认识和使用fineBI 、数据思维和分析模型
4.Python数据分析：Python数据分析工具介绍、 使用NumPy实现批量数据处理、线性代数和NumPy的linalg模块、使用Pandas进行数据分析
三、机器学习算法
1.机器学习的数学基础：线性代数、微积分、率论、统计学、信息论
2.机器学习算法：机器学习概述和kNN算法、回归算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、聚类算法和轮廓系数、集成算法、特征工程和评 价指标、机器学习项目实战
3.深度学习和神经网络：推荐系统、深度学习和tensorflow入门、 tensorflow的应用、卷积神经网络
4.数据仓库和大数据挖掘：Hadoop生态圈、ETL工具、数据仓库、 Hive、Spark概述
四、项目实战和就业指导
1.零售/电商行业数据分析项目实战：为期5天的项目实战
2.金融风险信用评估项目实战：为期5天的项目实战
3.就业指导和模拟面试：就业期的技术和心理准备、如何制作一份优质的简历、面试流程和注意事项、一对一模拟模式企业级项目实操，打造真“功夫”
构建覆盖多行业主流技能框架，做全能人才
设计能力模型
设计素养培养
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